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被称为“史上严限外令”的外埠车辆在京限行管理新政终于来了,相关规定已于11月1日起正式实施。新政规定,每辆外埠牌照客车一个自然年内多办理“进京证”12次,每次有效期长为7天。不仅限行而且限停,根据规定,未办理“进京证”的车辆不得在限行区域内支路以上路侧停车位停车,停车天数将相应扣减“进京证”天数。
本次限行新政落地之前,各界对新政具体内容都不乏各种视角的分析解读、影响评估和对策预演。应当说不仅是北京,现代城市别是超大型城市对拥堵难题的索,也正在得到更多人的理解。为解决道路拥堵,有条件地控制进入中心城区的外埠车数量,已经是不少一线城市和旅游城市的常见措施。一定程度上,城市化水平与堵车程度存在某种正相关,“大城市”依然在困扰和考验着很多城市的理。
从各界对此番严“限外令”的讨论不难看到,本是对外埠车辆进入城市主城区的限制措施,更多讨论却不约而同地围绕对一部分本地人的日常通勤问题在展开。因为在限外令之下,除了对外埠车辆进入城市中心区域的时间有所限制,事实上也注定要对一部分日常在城市工作、生活的外地牌照车主产生实质影响。有数据显示,此前在北京行驶的外地车辆已经超过70万辆,这其中就包括了相当大一部分因摇不到号而不得不挂外地牌的北京车主。
不少中心城市都有所谓“本地化外地车”的概念,其实也大可不必再回避,异地上牌、本地使用一直都是一些“城市新移民”的曲线用车思路。在化解城市拥堵的同时,如何更好地务实求解相关人群的现实需求和困难,或有助于城市堵政策获得更多理解与支持。在此问题上,是否可以尝试引入更多大数据的分析和使用,更精准地解决定人群的用车难题?通勤成本的增加或将改变很多人的居住、出行甚至事业选择,增加购车、用车以及停车成本,一直是不少城市解决拥堵问题的尝试,而对于更多用于本地日常货运的外地车辆,城市的相关货运需求则也可能面临成本增加的考验。
与此同时,也需要继续加大城市公共交通的网点延伸和密度建设。以北京为例,从2008年以来,北京轨道交通运营里程就从200公里增加到了目前的将近700公里。公共交通服务的便捷和高效,要能为一部分异地牌照的家车出行提供尽可能好的替代方式。而限制那些真正的外地车辆进入城市中心城区,可能终也同样需要寄希望于城市公共交通网络的进一步完善,地铁、高铁接驳系统的足够完备。
包括此番北京限外新政在内,多地在解决城市拥堵问题上都引入了智慧城市的新思路,堵正在告别单一的“一切”措施,主动为城市的交通效率寻找技术赋能的可能。比如已在上海试行的“智能信号灯系统”,就尝试“通过多渠道感知和收集交通数据,给出信号控制和交通组织的佳方案”。不仅如此,日常城市交通管理过程中也在引入更多的新技术手段,加对违法行为的个案查处,上海交部门为了解决“失格”驾驶查处难的问题,利用“大数据”“以图搜图”“智能识别”等技术,开发建设了“失格驾驶人违法行车分析系统”。
事实上,借助信息化和大数据的赋能,城市日常交通规则有望实现更严格、更精准的执行,通过个案查处让城市交通规则得到更有效实施和遵守。可以说,只有在没有人破坏规则、习惯于遵守规则的道路上行驶,才能大限度地减少拥堵,或者更高效地疏导拥堵。从限外开始的城市堵索,必然要更多延伸到日常城市交通管理的领域,而目前智慧城市视野下的各种城市堵尝试,也在为更通畅的城市交通、更便捷的出行体验创造着可能。